近期，yl6809永利官网集团张翠副教授，在遥感图像变化检测方面取得重要进展。相关成果发表在地球科学领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中国科学院一区TOP，世界遥感三大顶刊之一）。该成果旨在以理论创新推动遥感图像变化检测技术突破，为农业监测、环境保护、灾害评估和城市规划等应用提供有力支撑。
论文信息：张翠, 沙周阳, 王海龙. TDNet: Bidirectional LSTM Gated Triple-Decoder Network for Remote Sensing Change Detection. https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3644652
遥感变化检测（CD）通过分析多时相图像来识别土地利用/土地覆盖的变化。主流方法采用孪生多级编码器和单一的多级解码器：编码器提取多尺度特征，而解码器则将这些特征融合起来生成变化图。然而，现有方法在有效利用多尺度特征方面仍存在局限性，往往无法充分发挥每个尺度的判别潜力，不能充分实现跨尺度的协同融合。为了解决这一局限性，该研究提出了双向LSTM门控三解码器网络（TDNet），包含两个核心创新点：1）三解码器架构：该研究摒弃了单一解码器的模式，构建了三个不同深度（2-4层）的级联解码器分支。每个分支都专注于在其对应层级（浅层、中层或深层）优化特征，从而充分释放每个尺度特征的判别潜力； 2）基于双向LSTM的多尺度特征交互模块（BLMIM）：该研究对双向LSTM门控机制进行了扩展，使其能够完成多尺度特征交互任务。它通过遗忘门控自适应地筛选前序层特征，通过输入门控过滤当前层的信息，并通过输出门控控制对后续层的影响。据研究团队所知，这是首次将LSTM应用于有监督的CD任务。
