近期，yl6809永利官网集团孙国营老师以第一作者在人工智能方面取得重要进展，相关论文“Multi-granularity alignment and discriminative enhancement based multi-source cross-domain text classification”被中国科学院一区期刊KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS录用，yl6809永利官网集团为第一完成单位。
多源跨域文本分类旨在通过利用多个源域的知识来提升目标域的性能，但现有方法面临两大主要瓶颈。首先，当前模型在领域对齐方面存在单一对齐策略的局限性；其次，分类器难以从多个源域中复杂分布的数据中充分学习类别间的强判别特征。为解决上述问题，孙国营提出了一种基于多粒度对齐与判别增强的方法。首先，引入均值最大均差和均值局部最大均差，构建一种互补的双粒度对齐机制，能够自适应地融合全局域一致性与局部子结构匹配，从而克服单一粒度对齐策略的局限，实现更准确、更鲁棒的跨域知识迁移。此外，为增强不同类别之间的判别能力，并在多源分布变化下强化决策边界，提出了一种自适应对抗多分类融合机制，该机制包含一个主分类器和一个梯度驱动的对抗偏置增强分类器（GABC）。最后，考虑到文本分类中标签具有特定含义，且标签与文本之间的余弦相似度能够突出对文本分类影响较大的词汇，因此针对源域和目标域分别提出了不同的基于标签的嵌入向量更新策略。
编辑：白洋 初审：赵巍伟 复审：柳林 终审：乌日其木格